26 Apr 2023
常見的 Structured Query Language 指令有 Create, Drop, Insert 等,而這些指令又可以細分為幾個種類:
DDL (Data Definition Language)
這個種類的指令大多用來建立、變更、刪除資料庫物件的結構或 schema,例如:
- CREATE
- DROP
- ALTAR
- TRUNCATE
- RENAME
DQL – Data Query Language
一言以蔽之,用來查詢資料庫的資料,例如 SELECT。
DML – Data Manipulation Language
操作和修改資料庫中的資料,常見的有:
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
DCL – Data Control Language
與權限、授權、許可相關的指令,例如:
- GRANT
- REVOKE
TCL – Transaction Control Language
與控制、管理事務(Transaction)相關,例如:
- BEGIN
- COMMIT
- ROLLBACK
Reference
26 Apr 2023
PicoCTF 2023 / Web Exploitation / XXE
Description
The web project was rushed and no security assessment was done. Can you read the /etc/passwd file?
Writeup
- Launch Instance 後,進入網站點選其中一項 detail,發現網站 POST 網址 http://saturn.picoctf.net:56031/data,要求酬載如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><data><ID>1</ID></data>
- 所以我們的 xml injection 如下:
Headers
Body
- 將請求送出後,可以在 response 找到我們的 flag!
25 Apr 2023
我的 mysql 版本: mysql Ver 8.0.32 for macos13 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
在還記得原本密碼的情況下改密碼:
mysql -u root -p
輸入原本的密碼
- 進入 MySQL CLI 後輸入:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密碼';
25 Apr 2023
在學習如何在 Go 操作資料庫,用此篇文章記錄一下。
設置專案
- 建立一個放程式碼(project)的資料夾
- 進入資料夾
- 初始化專案
建置資料庫(MySQL)
- 開啟新的 terminal,透過下列指令進入 MySQL CLI
- 在 MySQL CLI 輸入並執行指令:
create database recordings;
- 在 MySQL CLI 輸入並執行指令:
關於 use,MySQL 手冊上的介紹:The USE statement tells MySQL to use the named database as the default (current) database for subsequent statements.
- 在剛剛建立的資料夾(example)下建立新檔案
create-tables.sql
,貼上下面程式碼:
DROP TABLE IF EXISTS album;
CREATE TABLE album (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL,
title VARCHAR(128) NOT NULL,
artist VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(5,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO album
(title, artist, price)
VALUES
('Blue Train', 'John Coltrane', 56.99),
('Giant Steps', 'John Coltrane', 63.99),
('Jeru', 'Gerry Mulligan', 17.99),
('Sarah Vaughan', 'Sarah Vaughan', 34.98);
- 在 MySQL CLI 輸入並執行指令,執行我們剛剛建立的 sql script:
source /path/to/create-tables.sql
- 在 MySQL CLI 輸入並執行指令,檢查 sql script 是否有成功執行建立 table:
應該會出現:
+----+---------------+----------------+-------+
| id | title | artist | price |
+----+---------------+----------------+-------+
| 1 | Blue Train | John Coltrane | 56.99 |
| 2 | Giant Steps | John Coltrane | 63.99 |
| 3 | Jeru | Gerry Mulligan | 17.99 |
| 4 | Sarah Vaughan | Sarah Vaughan | 34.98 |
+----+---------------+----------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
撰寫程式,與資料庫交互吧!
- 選擇 SQL Driver
- 接下來用的是 Go-MySQL-Driver,package name 是
github.com/go-sql-driver/mysql
- 在 main.go 貼上以下程式碼,引入 MySQL Driver 和待會會用到的其他套件:
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/go-sql-driver/mysql"
)
- 貼上下列程式碼:
var db *sql.DB
func main() {
// Capture connection properties.
cfg := mysql.Config{
User: os.Getenv("DBUSER"),
Passwd: os.Getenv("DBPASS"),
Net: "tcp",
Addr: "127.0.0.1:3306",
DBName: "recordings",
}
// Get a database handle.
var err error
db, err = sql.Open("mysql", cfg.FormatDSN())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pingErr := db.Ping() // 確認是否真的連接上資料庫
if pingErr != nil {
log.Fatal(pingErr)
}
fmt.Println("Connected!")
}
- terminal 路徑在
example
資料夾,執行下列指令:
- 設置環境變數
export DBUSER=你的 MySQL 用戶名
export DBPASS=你的 MySQL password
- 執行程式碼:
Query 多個 rows
- 在 main function 上方貼上下面程式碼,定義一個叫做 Album 的 struct:
type Album struct {
ID int64
Title string
Artist string
Price float32
}
- 貼上下列程式碼,這定義了一個叫做
albumsByArtist
的 function,這個 function 會 query 傳入的作者所有的專輯,並透過 for loop 與 rows.Next()
進行迭代,把 query 到的內容存入 albums
這個 Album struct 陣列中。
// albumsByArtist queries for albums that have the specified artist name.
func albumsByArtist(name string) ([]Album, error) {
// An albums slice to hold data from returned rows.
var albums []Album
rows, err := db.Query("SELECT * FROM album WHERE artist = ?", name)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("albumsByArtist %q: %v", name, err)
}
defer rows.Close()
// Loop through rows, using Scan to assign column data to struct fields.
for rows.Next() {
var alb Album
if err := rows.Scan(&alb.ID, &alb.Title, &alb.Artist, &alb.Price); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("albumsByArtist %q: %v", name, err)
}
albums = append(albums, alb)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("albumsByArtist %q: %v", name, err)
}
return albums, nil
}
- 在 main function 貼上下列程式碼,呼叫剛剛定義的
albumsByArtist
function,索引 John Coltrane 的所有 album :
albums, err := albumsByArtist("John Coltrane")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Albums found: %v\n", albums)
- 執行程式:
Query 單一的 row
剛剛是透過指令 Query 出多個 row,因為一個 artist 可能會創作多張專輯。那如果是只會回傳一個 row 的情況呢?可以使用另一個叫做 QueryRow
的的 method.
- 定義一個叫做 albumByID 的新 function,這個 function 會 query 傳入的 ID 是哪一張 album,因為只會有一個結果,所以就不需要 for loop:
// albumByID queries for the album with the specified ID.
func albumByID(id int64) (Album, error) {
// An album to hold data from the returned row.
var alb Album
row := db.QueryRow("SELECT * FROM album WHERE id = ?", id)
if err := row.Scan(&alb.ID, &alb.Title, &alb.Artist, &alb.Price); err != nil {
if err == sql.ErrNoRows {
return alb, fmt.Errorf("albumsById %d: no such album", id)
}
return alb, fmt.Errorf("albumsById %d: %v", id, err)
}
return alb, nil
}
- 在 main funtion 貼上下列程式碼,呼叫剛剛定義好的
albumByID
,索引 ID 是 2 的專輯:
alb, err := albumByID(2)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Album found: %v\n", alb)
- 執行程式碼:
新增資料
前面使用了 Query
和 QueryRow
,接下來是不會回傳資料的操作,使用 Exec
- 定義一個新的 functioin,這個 function 會將傳入的 Album struct 插入資料庫,並用
result.LastInsertId()
來 retrieve 剛剛插入的 row 的 ID:
// addAlbum adds the specified album to the database,
// returning the album ID of the new entry
func addAlbum(alb Album) (int64, error) {
result, err := db.Exec("INSERT INTO album (title, artist, price) VALUES (?, ?, ?)", alb.Title, alb.Artist, alb.Price)
if err != nil {
return 0, fmt.Errorf("addAlbum: %v", err)
}
id, err := result.LastInsertId()
if err != nil {
return 0, fmt.Errorf("addAlbum: %v", err)
}
return id, nil
}
- 在 main function 呼叫新建立的 function,傳入一個 Album struct :
albID, err := addAlbum(Album{
Title: "The Modern Sound of Betty Carter",
Artist: "Betty Carter",
Price: 49.99,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("ID of added album: %v\n", albID)
- 執行程式碼:
go run .
Reference
Tutorial: Accessing a relational database